Signifikanz (significance), lat. significare „bezeichnen“; allgemein für eine bedeutsame Sache/Begebenheit; in der Statistik für die Sicherheit des Informationsgehaltes einer Messung, indem geprüft wird, ob das Ergebnis mehr zufällig (nicht signifikant) oder nicht zufällig (signifikant) auftritt. →Gütekriterien
Die Ergebnisse von Nullhypothesen-Signifikanztest (NHST) werden stark von der Stichprobengröße beeinflust. Da große Stichproben eher den Freizeitsport und kleine Stichproben eher den Spitzensport repräsentieren, kann die starke Orientierung an NHST-Ergebnissen für Schlussfolgerungen zu Fehlinformationen führen. Besonders wenn sich Merkmale wie der Elitestatus in bestimmten Stichprobengrößen tendenziell häufen. Deshalb sollten die NHST angemessen und sorgfältig eingesetzt und mit anderen statistischen Messungen kombiniert werden (Keune 2023).
Beispiel: Anhand der Ergebnisse eines Wettkampfes soll überprüft werden, ob die größeren Schwimmer auch die schnelleren sind. Dazu wurde bei den Olympischen Spielen die Körperhöhe der Finalteilnehmer (Mittelwert Männer 197,9 ± 2,8 cm/Frauen 171,8 ± 3,9 cm) zu den 10 Letztplatzierten pro Disziplin (179,3 ± 2,2 cm/169,2 ± 2,2 cm) verglichen. Der Unterschied bei den Männern war mit 18,6 cm hoch signifikant, bei den Frauen mit 2,6 cm gering signifikant. Das Ergebnis lässt darauf schließen, dass die Körperhöhe bei den Männern die Schwimmleistung stärker beeinflusst als bei den Frauen.